智阅引擎是一款AI驱动的客观题智能阅卷系统，面向教育培训场景，通过计算机视觉图像处理算法实现答题卡自动识别，结合智能判分引擎和数据可视化分析，将传统数小时的阅卷工作缩短至30分钟以内。
作为独立开发者，我从0到1完成了需求分析、架构设计、前后端开发、AI集成、测试部署全流程，采用Vue3 + Spring Boot + Python FastAPI三端技术栈无缝集成。
基于OpenCV+OMRChecker实现5步图像处理流程，支持透视变形、光照不均等复杂场景
设计4档判分规则+T值加权算法，支持动态模块配置，系统判分准确率>99%
ECharts可视化展示准确率分析、得分分布、易错题汇总等多维数据
支持答题详情逐题对比、快捷修改、批量确认等复核功能
灰度化 → 高斯模糊 → Canny边缘检测，降噪并提取答题卡边缘
查找四边形轮廓 → 透视变换，矫正倾斜/拍摄的变形
OTSU自适应阈值算法 → 反二值化，填涂区域变白色
查找圆形/矩形轮廓 → 按空间位置排序，建立题号-选项映射
掩膜(Mask) + 计算非零像素点统计，判定是否被填涂