石门星辰（教育平台）
Vue3
TypeScript
Spring Boot
ECharts
阿里百炼
MySQL
项目概述
石门星辰是覆盖"教、学、评、管"全场景的智慧教育平台，与石门中学合作建设，旨在通过AI+大数据技术实现精准教学与个性化学习。
我独立负责学情分析模块的完整前后端开发，以及教师园地AI功能、学生端学习系统的前端开发。核心挑战在于处理大规模教育数据的可视化展示与实时分析。
项目截图
学情分析 - 班级成绩概览
学科能力雷达图 - 六维能力模型
知识点掌握热力图 - 300+知识点可视化
教师园地 - AI智能教案生成
学情分析模块（核心功能）
前端可视化体系
- 封装 AnalyticsChart 可视化组件库，基于 ECharts 6 实现 12+ 图表类型
- 成绩趋势折线图：支持多学期对比、班级/个人双视角
- 学科能力雷达图：6维能力模型（知识掌握/应用能力/思维品质/学习态度/创新意识/合作交流）
- 知识点掌握热力图：矩阵式展示 300+ 知识点的掌握程度
- 图表联动机制：点击班级概览 → 自动筛选学生列表 → 点击学生查看个人详情，三层数据钻取
后端数据架构
- 设计分级数据接口架构：班级概览（聚合数据）→学生列表（分页数据）→个人详情（全量数据）
- 输出 API 文档 50+ 份，与后端深度协作完成数据接口设计
- 参与 MySQL 成绩统计 SQL 优化，协助设计学生-成绩-考试-知识点四表关联模型
- Pinia Store 缓存 + 后端 Redis 缓存，常用筛选条件下二次加载时间 <100ms
性能优化方案
- 挑战：单次考试 50 班级 × 50 学生 = 2500 条成绩记录，原始表格渲染卡顿
- 解决方案：引入 el-table-v2 虚拟滚动，只渲染视口内 15 行数据，DOM 节点减少 90%
- 成果：万级数据表格滚动帧率保持 60fps，首屏加载时间优化至 <1s
教师园地 AI 功能
全量负责教师园地 8 大 AI 功能模块开发，深度对接阿里百炼 / 通义千问大模型 API：
智能教案
输入课题自动生成完整教案
教研计划
生成学期/年度教研计划
情景化命题
基于知识点智能出题
工作计划/总结
一键生成工作文档
问题解析
学科问题智能解答
评语生成
根据学生表现生成期末评语
智能排课表
自动排课算法
AI对话组件
流式输出、Markdown渲染、Word导出
项目成果
核心模块交付：独立负责学情分析 6+ 页面、教师园地 8 大 AI 功能、学生端学习系统
数据可视化能力：封装 12+ 可复用图表组件，支持成绩趋势/学科雷达/知识点热力图等多维展示
性能优化成果：学情分析模块首屏加载 <1s，大数据量表格虚拟滚动方案使 DOM 节点减少 90%
AI功能集成：深度对接阿里百炼大模型，实现流式输出、Markdown渲染、Word导出等完整 AI 交互链路
组件化建设：构建可复用组件库 30+，涵盖图表、表格、筛选器、AI 对话等高频场景